想要知道ElasticSearch是如何使用的，最快的方式就是通過一個簡單的例子，第一個例子將會包括基本概念如索引、搜索、和聚合等，需求是關(guān)于公司管理員工的一些業(yè)務(wù)。

員工文檔索引

業(yè)務(wù)首先需要存儲員工數(shù)據(jù)。這將采取一個員工文檔的形式：單個文檔表示單個員工。在Elasticsearch中存儲數(shù)據(jù)的行為稱為索引，但是在索引文檔之前，我們需要決定在哪里存儲它。

在Elasticsearch中，文檔屬于某個類型，這些類型位于索引中。可以繪制一些（粗略）與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的對比：

Relational DB  ? Databases ? Tables ? Rows      ? Columns
Elasticsearch  ? Indices   ? Types  ? Documents ? Fields

Elasticsearch集群可以包含多個索引（數(shù)據(jù)庫），這些索引又包含多個類型（表）。這些類型包含多個文檔（行），每個文檔都有多個字段（列）。

您可能已經(jīng)注意到，在Elasticsearch的上下文中，索引被重載了幾個含義。如下：

  1. 索引（名詞）：正如前面所解釋的那樣，索引就像傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫一樣。它是存儲相關(guān)文檔的地方。index的復(fù)數(shù)形式是indices或indexes。

  2. 索引（動詞）:索引一個文檔是將一個文檔存儲在索引（名詞）中，以便它可以檢索和查詢。它很像插入關(guān)鍵詞SQL。此外，如果文檔已經(jīng)存在，新的文檔將取代舊的。

  3. 倒排索引：關(guān)系數(shù)據(jù)庫中增加一個索引，如B-樹索引，對特定列為了提高數(shù)據(jù)檢索的速度。Elasticsearch和Lucene提供相同目的的索引稱為倒排索引。
    默認(rèn)情況下，文檔中的每個字段索引（有一個倒排索引）這樣的搜索。一個沒有倒排索引字段不可搜索。

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