在做性能優(yōu)化時(shí)，經(jīng)常需要?jiǎng)?chuàng)建索引，維護(hù)索引，或重建，或重組；在創(chuàng)建索引時(shí)，索引的數(shù)據(jù)頁(yè)有時(shí)需要填充滿，有時(shí)需要預(yù)留一定比例的空閑空間；在分析查詢的執(zhí)行計(jì)劃之后，推薦創(chuàng)建覆蓋索引（covering index），優(yōu)化查詢語(yǔ)句，使用執(zhí)行計(jì)劃通過Index Seek來(lái)獲取少量數(shù)據(jù)等，這些都是索引優(yōu)化不得不知的要點(diǎn)。
一，索引的重組（Reorganize）和重建（Rebuild）
在SQL Server中，索引（Index）是B-Tree（balance tree）結(jié)構(gòu)，每個(gè)Page之間都有雙向指針鏈接在一起。Index是在table結(jié)構(gòu)之外，獨(dú)立存在的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。Index能使查詢性能帶來(lái)飛躍的主要原因是：Index 結(jié)構(gòu)更小，能夠更快加載到內(nèi)存；Index ey物理順序和邏輯一致，數(shù)據(jù)的預(yù)讀取能夠提高數(shù)據(jù)的加載速度，SQL Server 每次讀取操作都會(huì)將物理物理相鄰的多個(gè)Page一起加載到內(nèi)存。
BTree結(jié)構(gòu)決定 Index 的葉子節(jié)點(diǎn)，從左到右使依次增大，如圖是Index的葉子節(jié)點(diǎn)，左邊的Index Key最小，右邊的Index Key最大：
如果更新數(shù)據(jù)導(dǎo)致index key變化，例如，將index key 由4變更為9，那么必須將9放置在8之后，10之前，如果8所在的Page有空間容納9，那么SQL Server只需要將9移動(dòng)到8之后，原來(lái)的4被刪除，這會(huì)降低原page中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的密度，造成一個(gè)碎片（fragment），即：3和5之間存在空閑空間，但是物理順序和邏輯順序還是一致的。
