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前言
這篇notebook是關于機器學習中監(jiān)督學習的k近鄰算法，將介紹2個實例，分別是使用k-近鄰算法改進約會網站的效果和手寫識別系統.
操作系統：ubuntu14.04 運行環(huán)境：anaconda-python2.7-notebook 參考書籍：機器學習實戰(zhàn) notebook writer ----方陽
k-近鄰算法（kNN）的工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，并且樣本集中的每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一組數據與所屬分類的對應關系，輸入沒有標簽的新數據后，將新數據的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，然后算法提取樣本集中特征最相似的分類標簽。
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