1.特征選擇

         特征選擇是降維的一種方法,即選擇對預測結果相關度高的特征或者消除相似度高的特征,以提高估計函數(shù)的準確率或者提高多維度數(shù)據(jù)集上的性能。

 

2.刪除低方差特征

        1)思路:設置一個閥值,對每個特征求方差,如果所求方差低于這個閥值,則刪除此特征。默認情況下會刪除0方差。

        2)核心函數(shù)

              sklearn.feature_selection.VarianceThreshold

       3)主要參數(shù):

              threshold :設置的閥值

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