機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-----八大分類器識別樹葉帶源碼

今天我想送給大家兩句話：1：在這個浮躁的社會中，每個人都想找到捷徑，那么我想認真踏實地做好一件事也便是最大的捷徑了。2：不要管別人做什么，有自己的目標，可能你現(xiàn)在的環(huán)境牛人多多，讓你壓力巨大，也可能你身處的環(huán)境廢物多多，讓你感慨你本可以讓自己更加強大。不要管這些，只要相信自己選擇的，走下去。

以上獻給迷茫的人們，同時也自勉。不多說，進入八大分類器。

引言：樹葉有好多種，如下圖：

目標：寫一個系統(tǒng)，讓系統(tǒng)區(qū)分各種樹葉屬于哪個品種。

我的思路如下圖：

 

 

 

 

 

特征提?。阂簿褪俏覀兦皫讖堈f的x_i，抽取能代表這個物體的特征。比如讓你去識別另外一個人，一般從臉型，膚色，身高，體重…..這些特征去標記，現(xiàn)在計算機識別樹葉可能就從葉子啊，形狀啊，寬度啊，有無鋸齒啊，這些去識別。這個詳細我們暫時不說，下次再說。

訓(xùn)練分類器：就是找到一個有某些特征的樣本，我們只需要對新來的特征和前面出現(xiàn)類似的特征進行比對，那么找出最可能的類別，我們就說這個新的樣本是屬于這個類別的。

測試數(shù)據(jù)：當這個模型找出來了，我們是不是得測試一下這個人可不可信對吧，就好像我們生活中的，有的人酷愛吹牛逼，那么我們對他說的話，是不是就抱著懷疑的態(tài)度？而有的人幾乎很少說謊話，那么他說的話是不是可信度就大，這個測試數(shù)據(jù)就是這個道理，測試效果越好，那么這個模型分類器可能效果就越好。

下面是代碼講解部分，為了方便我先以截圖的形式，呈上代碼，最后用百度云上傳我的數(shù)據(jù)集和源代碼，希望大家學(xué)得愉快。

一 代碼講解

這一段代碼沒什么好說的，就是導(dǎo)入matplotlib,pandas,sklearn的這些包.python這個語言最強大的地方就是可以直接引用別的語言寫的代碼包，其實python作為一門腳本語言它本身的執(zhí)行速度是很慢的，但是它就像膠水一樣把其他語言實現(xiàn)的功能粘合起來，那么就很厲害了，類似于劉邦，馭人于千里之外。所以它又叫膠水語言。

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