深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN）是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對(duì)DNN的模型與前向傳播算法做一個(gè)總結(jié)。

1. 從感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　　　在感知機(jī)原理小結(jié)中，我們介紹過感知機(jī)的模型，它是一個(gè)有若干輸入和一個(gè)輸出的模型，如下圖:

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　　　　輸出和輸入之間學(xué)習(xí)到一個(gè)線性關(guān)系，得到中間輸出結(jié)果：

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