php-ml是一個(gè)使用PHP編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。雖然我們知道，python或者是C++提供了更多機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，但實(shí)際上，他們大多都略顯復(fù)雜，配置起來讓很多新手感到絕望。php-ml這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫雖然沒有特別高大上的算法，但其具有最基本的機(jī)器學(xué)習(xí)、分類等算法，我們的小公司做一些簡單的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測等等都是夠用的。我們的項(xiàng)目中，追求的應(yīng)該是性價(jià)比，而不是過分的效率和精度。一些算法和庫看上去非常厲害，但如果我們考慮快速上線，而我們的技術(shù)人員沒有機(jī)器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)驗(yàn)，那么復(fù)雜的代碼和配置反而會(huì)拖累我們的項(xiàng)目。而如果我們本身就是做一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，那么研究復(fù)雜庫和算法的學(xué)習(xí)成本很顯然高了點(diǎn)，而且，項(xiàng)目出了奇奇怪怪的問題，我們能解決嗎？需求改變了怎么辦？相信大家都有過這種經(jīng)歷：做著做著，程序忽然報(bào)錯(cuò)，自己怎么都搞不清楚原因，上谷歌或百度一搜，只搜出一條滿足條件的問題，在五年、十年前提問，然后零回復(fù)。。。所以，選擇最簡單最高效、性價(jià)比最高的做法是必須的。php-ml的速度不算慢（趕緊換php7吧），而且精度也不錯(cuò)，畢竟算法都一樣，而且php是基于c的。博主最看不慣的就是，拿python和Java，PHP之間比性能，比適用范圍。真要性能，請(qǐng)你拿C開發(fā)。真要追求適用范圍，也請(qǐng)用C，甚至匯編。。。
首先，我們要使用這個(gè)庫，需要先下載這個(gè)庫。在github可以下載到這個(gè)庫文件（https://github.com/php-ai/php-ml）。當(dāng)然，更推薦使用composer來下載該庫，自動(dòng)配置。
當(dāng)下載好了以后，我們可以看一看這個(gè)庫的文檔，文檔都是一些簡單的小示例，我們可以自己建一個(gè)文件嘗試一下。都淺顯易懂。接下來，我們來拿實(shí)際的數(shù)據(jù)測試一下。數(shù)據(jù)集一個(gè)是Iris花蕊的數(shù)據(jù)集，另一個(gè)由于記錄丟失，所以不知道是有關(guān)什么的數(shù)據(jù)了。。。
Iris花蕊部分?jǐn)?shù)據(jù)，有三種不同的分類：
不知名數(shù)據(jù)集，小數(shù)點(diǎn)被打成了逗號(hào)，所以計(jì)算時(shí)還需要處理一下：<
