正文
本文有些零碎，總題來說，包括兩個問題：（1）可變對象（最常見的是list dict）被意外修改的問題，（2）對參數(shù)（parameter）的檢查問題。這兩個問題，本質(zhì)都是因為動態(tài)語言（動態(tài)類型語言）的特性造成了，動態(tài)語言的好處就不細說了，本文是要討論因為動態(tài)－－這種靈活性帶來的一些問題。
什么是動態(tài)語言（Dynamic Programming language）呢，是相對于靜態(tài)語言而言，將很多靜態(tài)語言編譯（compilation）時期所做的事情推遲到運行時，在運行時修改代碼的行為，比如添加新的對象和函數(shù)，修改既有代碼的功能，改變類型。絕大多數(shù)動態(tài)語言都是動態(tài)類型（Dynamic Typed），所謂動態(tài)類型，是在運行時確定數(shù)據(jù)類型，變量使用之前不需要類型聲明，通常變量的類型是被賦值的那個值的類型。Python就是屬于典型的動態(tài)語言。
動態(tài)語言的魅力在于讓開發(fā)人員更好的關注需要解決的問題本身，而不是冗雜的語言規(guī)范，也不用干啥都得寫個類。運行時改變代碼的行為也是非常有用，比如python的熱更新，可以做到不關服務器就替換代碼的邏輯，而靜態(tài)語言如C++就很難做到這一點。筆者使用得最多的就是C++和Python，C++中的一些復雜的點，比如模板（泛型編程）、設計模式（比如template method），在Python中使用起來非常自然。我也看到過有一些文章指出，設計模式往往是特定靜態(tài)語言的補丁 -- 為了彌補語言的缺陷或者限制。
以筆者的知識水平，遠遠不足以評價動態(tài)語言與靜態(tài)語言的優(yōu)劣。本文也只是記錄在我使用Python這門動態(tài)語言的時候，由于語言的靈活性，由于動態(tài)類型，踩過的坑，一點思考，以及困惑。
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第一個問題：Mutable對象被誤改
這個是在線上環(huán)境出現(xiàn)過的一個BUG
事后說起來很簡單，服務端數(shù)據(jù)（放在dict里面的）被意外修改了，但查證的時候也花了許多時間，偽代碼如下：
1 def routine(dct):2 if high_propability:3 sub_routine_no_change_dct(dct)4 else:5 sub_routine_will_change_dct(dct)
