機(jī)器學(xué)習(xí)－感知機(jī)實(shí)現(xiàn)（1）
前提
這系列文章不是為了去研究那些數(shù)學(xué)公式怎么推導(dǎo)，而是為了能將機(jī)器學(xué)習(xí)的思想快速用代碼實(shí)現(xiàn)。最主要是梳理一下自己的想法。
感知機(jī)
感知機(jī)，就是接受每個(gè)感知元（神經(jīng)元）傳輸過來的數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)某個(gè)閥值的時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的行為
如下圖，對(duì)應(yīng)每個(gè)感知元有一個(gè)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)閥值u的時(shí)候就會(huì)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的行為。 
u = w0 + w1x1 + w2x2 +......wnxn
對(duì)應(yīng)到垃圾郵件處理上，當(dāng)u > 0時(shí)就是正常郵件。相反則為垃圾郵件
對(duì)于這樣的模型就可以稱之為簡單的感知機(jī)。也就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單位。
權(quán)重向量的更新
上面所提到的w1,w2等就是就是對(duì)應(yīng)每個(gè)是否是垃圾郵件的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而x1,x2...就是郵件中被監(jiān)測(cè)的詞組的數(shù)目
比如x1和x2相同的時(shí)候，w1和w2的絕對(duì)值較大的一方對(duì)結(jié)果，也就是u的影響更大。所以，我們也把w1,w2....稱之為x1,x2..的權(quán)重值
向量
即為權(quán)重向量
根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的期待結(jié)果和預(yù)
