試驗(yàn)報(bào)告
一、試驗(yàn)原理：
圖像點(diǎn)處理是圖像處理系列的基礎(chǔ)，主要用于讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環(huán)境?；叶染€性變換和灰度拉伸是對(duì)像素灰度值的變換操作，直方圖是對(duì)像素灰度值的統(tǒng)計(jì)，直方圖均衡是對(duì)灰度值分布的變換。
1.灰度線性變換
（1）線性變換函數(shù)
原圖向灰度值為g，通過(guò)線性函數(shù)f(x)=kx+b轉(zhuǎn)換為f(g)得到灰度的線性變換。
（2）代碼實(shí)現(xiàn)
Matlab中支持矩陣作為函數(shù)參數(shù)傳入，定義一個(gè)線性轉(zhuǎn)換函數(shù)，利用Matlab矩陣操作，用一行代碼即可對(duì)整個(gè)二維圖像矩陣中所有點(diǎn)的灰度進(jìn)行線。
函數(shù)文件：LinearTransformFunc.m
%原圖向灰度值為g，通過(guò)線性函數(shù)f(x)=kx+b轉(zhuǎn)換為f(g)得到灰度的線性變換.
%把圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，按照希望達(dá)到的效果，以線性變化的形式，進(jìn)行變換
%LinearTransformFunc函數(shù)名(灰度線性變換)
function [ new ] = LinearTransformFunc(original,k,d)
%利用線性公式：y=k*x+b;
%其中k和d是線性函數(shù)的斜率和截
new=original*k+d;
end
2.灰度拉伸變換
（1）灰度拉伸變換和線性分段函數(shù)
灰度拉伸變換和線性變換相似，只是是將灰度值做分段線性變換。分段函數(shù)控制點(diǎn)(x1,y1)和(x2,y2)
（2）
