基于比較排序算法時間下限為O(nlogn),計數(shù)排序時間復(fù)雜度O(n)。
在待排序列基本有序的情況下,直接插入排序是最佳排序算法;快速排序的效率一般情況下都比較高,但在待排序列基本有序的情況下,時間復(fù)雜度接近 O(n2);歸并排序效率僅次于快速排序,是穩(wěn)定排序,經(jīng)常用于多個有序的數(shù)據(jù)文件歸并成一個有序的數(shù)據(jù)文件以及求解逆序?qū)?shù),最好、最壞、平均時間復(fù)雜度均為O(nlogn),空間復(fù)雜度為O(n);桶排序在數(shù)據(jù)分布均勻且分區(qū)粒度夠精細的情況下,其時間復(fù)雜度接近于O(n),但空間復(fù)雜度將非常大。
一. 選擇排序
選擇排序(包括堆排序,Heapsort)是不穩(wěn)定,以一次索引交換代替三次值交換。選擇排序的交換操作介于 0 和 (n - 1) 次之間,比較操作為n (n - 1) / 2 次之間,賦值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之間。
算法描述:每一次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最?。ɑ蜃畲螅┑囊粋€元素位置,然后與無序區(qū)的首元素進行交換,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。比如[31,5,8,1,9,2,4,26,7]這個數(shù)組包含9個元素,在第一輪排序中需要8次比較才能找到最小值1;但是在8次比較中都只記錄較小值的索引,而不必做3次值交換,值交換是在上述步驟完成之后才發(fā)生的,且僅一次