研究圖像到一定程度的人，應(yīng)該都對積分圖像有所了解，大家在百度或者google中都可以搜索到大量的相關(guān)博客，我這里不做多介紹。用積分圖也確實能解決很多實際的問題，比如我博客中的基于局部均方差相關(guān)信息的圖像去噪及其在實時磨皮美容算法中的應(yīng)用 一文我就在網(wǎng)上看到很多人用累計積分圖和乘積積分圖來實現(xiàn)了。不過我瀏覽了很多人的博客，覺得很多人哪怕是圖像方面的似乎還比較牛的人都對這個積分圖的理解還不到位或者說理解有誤，這里有必要借助我微弱的力量再次校正下。
首先一個普遍的問題就是：積分圖像的大小。你可以看到，90%自己寫的積分圖的作者都是把積分圖像定位為W * H，但是不知道他們有沒有注意到OpenCV里積分圖的相關(guān)文檔，我這里貼出OpenCV的官方文檔：
C++: void integral(InputArray image, OutputArray sum, int sdepth=-1
| Parameters: |
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